現場AI・DXマネジメント訓練（管理職コース）

生成AIでできること・できないことを理解し、自社の業務のどこで使えるかを見極めます。

• 生成AIでできること・できないこと

  要約・下書き・集計の得意分野と、誤り（ハルシネーション）が起きる場面。

• 業務での使いどころ

  見積・受注・在庫・請求・顧客対応など、自社の業務に当てはめた使いどころの洗い出し。

情報漏洩・誤回答のリスクを理解し、社内利用ルールに沿って部下にAIを使わせる方法を身につけます。

• 情報漏洩・誤回答のリスク

  入力してよい情報・いけない情報の線引きと、出力を人が確認する原則。

• 社内利用ルール

  自社のAI利用ルールの考え方と、部門で守るための運用。

• 部下への使わせ方

  禁止事項の伝え方と、出力をチェックする体制のつくり方。

引合から請求までの案件の流れを可視化し、改善すべき課題に優先順位をつけます。

• 案件の流れの可視化

  引合→見積→受注→納品→請求の流れと、関わる人・帳票・データの整理。

• 課題の優先順位付け

  「効果×実現しやすさ」で課題を並べ、着手順を決める。

見積・受注・納期を一覧で管理し、AIで進捗確認と抜け漏れの検知を行います。

• 見積・受注・納期の一覧化

  バラバラの情報を一覧にまとめる表の設計。

• AIによる進捗確認と抜け漏れの検知

  一覧をAIに読ませ、遅れや対応漏れを洗い出す使い方。

自部門の案件管理表をAIと一緒に作り直し、日々の管理に使える形にします。

• 案件管理表の作り直し

  AIと対話しながら、項目・並び・集計を自部門に合わせて整える。

• 運用の決め方

  誰が・いつ・何を更新するかを決め、管理表を使い続ける仕組みにする。

勤怠・残業・スキル表などの人材情報を整理し、AIで集計できるようにします。

• 人材情報の整理

  勤怠・残業・スキル・資格などの情報を一か所にまとめる。

• AIでの集計

  残業の傾向やスキルの偏りをAIで集計・可視化する。

面談記録・育成計画の下書きをAIでつくり、個人情報を守った使い方を身につけます。

• 面談記録・育成計画の下書き

  面談のメモから記録と育成計画の下書きをつくる。

• 個人情報の扱い

  氏名などを伏せて入力する方法と、AIに入れてはいけない情報。

見積書・発注書・請求書・報告書の下書きをAIでつくり、確認の手順を決めます。

• 事務書類のAI下書き

  見積書・発注書・請求書・報告書の下書きをAIにつくらせる型。

• 確認手順

  金額・数量・宛先など、人が必ず確かめる項目のチェック手順。

議事録・メール・Excel集計を効率化し、定例業務をAI活用手順書にまとめます。

• 議事録・メールの効率化

  会議メモから議事録、要点からメール文面をつくる。

• Excel集計の効率化

  集計表の作成や関数の提案をAIに手伝わせる。

DX推進担当との役割分担とKPIを決め、部門DX推進計画（3か月）を発表します。

• DX推進担当との役割分担

  管理職が決めること、推進担当が作ることの切り分け。

• KPIの設定

  部門の改善を測る指標の立て方。

• 部門DX推進計画

  3か月で何をどの順に進めるかを計画にまとめる。